Contexte du projet

Le mécanisme de transmission de la salle des machines des navires fait référence au système utilisé pour transmettre la puissance et supporter les charges dans le navire, principalement composé de roulements de poussée, de roulements intermédiaires, d'arbres d'hélice, etc.

L'état des roulements et l'état d'installation de l'arbre influencent directement la stabilité de fonctionnement de l'arbre et les performances de navigation du navire. Il est donc important de surveiller la santé du mécanisme de transmission de la salle des machines du navire.

Présentation du projet

Aperçu du projet

En utilisant un mode de collecte de données externe, établir un modèle d'analyse des pannes et de diagnostic intelligent fusionnant les caractéristiques mécaniques et l'apprentissage automatique ; optimiser le modèle par itérations sur de grandes quantités de données pour réaliser une identification et une localisation précises des pannes ; grâce à une plateforme de modélisation visuelle orientée application, évaluer le diagnostic des pannes, l'évaluation et la tendance de l'état de santé des équipements.

Scénarios d'application

• Pétrochimie : résoudre le problème d'alerte précoce de défaillance des joints des pompes haute température et haute pression
• Services municipaux de l'eau : réaliser une gestion hiérarchisée de l'état de santé des unités de pompage d'eau
• Énergie électrique : diagnostiquer précisément les premiers signes de cavitation des pompes d'alimentation de chaudière
• Fabrication intelligente : prévenir les arrêts soudains des pompes de circulation de refroidissement sur les lignes de production

Fonctions principales

• Diagnostic par fusion de perception multidimensionnelle

Réseau de capteurs externes de vibration/température/pression compatible avec 95 % des types de pompes courants

Cadre d'analyse fusionné "caractéristiques physiques + caractéristiques profondes" original : bibliothèque de modèles mécaniques couvrant 9 types de modes de défaillance typiques tels que les pompes centrifuges et les pompes à piston

• Moteur de diagnostic auto-évolutif

Le modèle de diagnostic s'itère automatiquement toutes les 72 heures, s'adaptant continuellement aux caractéristiques de dégradation de l'équipement

Système intégré de graphes de connaissances, accumulant automatiquement l'expérience de diagnostic des experts

Bénéfices du projet

• Réduction des coûts de maintenance de 40 % : passer de la réparation réactive à la maintenance précise
• Prolongation de la durée de vie des équipements de 30 % : établir un système scientifique d'évaluation de la santé
• Augmentation de l'efficacité de production de 25 % : éviter les pertes dues aux arrêts non planifiés
• Numérisation de l'accumulation des connaissances : construire une base de connaissances exclusive de diagnostic des pannes pour l'entreprise.

Cas d'application

Cas 1 : Diagnostic des pannes et gestion de la santé d'un équipement clé d'un navire

Points douloureux : Le système de transmission du navire est un équipement clé ; une panne entraîne l'arrêt de la mission, causant des risques majeurs pour la sécurité et des pertes économiques importantes.
Solution : Perception multidimensionnelle par capteurs + modèle algorithmique intelligent + plateforme de visualisation, permettant d'évaluer le diagnostic des pannes, l'évaluation et la tendance de l'état de santé de l'équipement.
Résultats : Réduction des coûts de maintenance de 40 % : passer de la réparation réactive à la maintenance précise, prolongation de la durée de vie des équipements de 30 % : établir un système scientifique d'évaluation de la santé