Contexte du projet

Avec le développement des véhicules spéciaux modernes vers l'intelligence, l'informatisation et la complexité, les besoins en surveillance d'état et en analyse de données lors des tests augmentent de manière significative. Les systèmes de surveillance traditionnels utilisent souvent une architecture centralisée, ce qui entraîne une faible efficacité de traitement des données, une mauvaise réactivité en temps réel et une extensibilité limitée, rendant difficile la satisfaction des exigences de tests multi-paramètres, à haute dimension et interrégionaux. Par ailleurs, les énormes volumes de données générées lors des tests (tels que les performances mécaniques, l'état des systèmes électroniques, les paramètres environnementaux, les données de simulation de champ de bataille, etc.) manquent de moyens efficaces de visualisation, ce qui complique l'extraction des informations clés et affecte l'efficacité du diagnostic des pannes et de l'évaluation des performances.

Présentation du projet

Aperçu du projet

Grâce à un réseau de capteurs distribué, au calcul en périphérie et à la collaboration avec le cloud, ce projet permet la collecte, la fusion et l'analyse en temps réel de données hétérogènes multi-sources, et utilise des techniques de visualisation dynamique multidimensionnelle (comme la modélisation 3D, la cartographie spatio-temporelle, les tableaux de bord interactifs, etc.) pour présenter de manière intuitive l'état des véhicules, l'environnement de test et les tendances historiques. Ce projet améliorera considérablement l'interprétabilité des données de test, fournissant un support intelligent pour la recherche et développement des équipements, l'alerte précoce des pannes et l'évaluation de l'efficacité opérationnelle, conformément à l'évolution future des systèmes numériques de test et de soutien des équipements spéciaux.

Adoption d'une solution globale « séparation structurelle, stratification fonctionnelle ». Le système est divisé en deux parties : embarquée et au sol, afin de s'adapter aux environnements de test difficiles à long terme embarqués. La partie embarquée du système réalise l'acquisition des données d'essai, tandis que la partie au sol gère, affiche, traite et applique les données d'essai.

Scénarios d'application

• Tests et validation des performances des véhicules spéciaux ;
• Surveillance dynamique de l'état de santé lors du transport des véhicules spéciaux ferroviaires ;
• Entraînement simulé et évaluation de l'efficacité ;

Fonctions principales

Avantages techniques

• Sécurité des données : transmission des données chiffrée, répondant aux exigences de transport confidentiel.
• Haute précision de synchronisation des données : précision de synchronisation ≤ 100 μs
• Nombre élevé de canaux de collecte de données : 128 voies
• Multiples dimensions de collecte de données : 12 dimensions de données
• Réponse à faible latence : 5G + calcul en périphérie, délai d'alerte < 1 seconde.

Cas d'application

Cas 1 : Système de collecte et d'analyse synchronisée de données véhicules à haute précision

Un type de véhicule spécial doit subir un test de fiabilité en environnement extrême, nécessitant la collecte synchronisée des données du bus véhicule, des données environnementales, des données dynamiques de conduite, etc., avec une précision de synchronisation temporelle meilleure que ±1 ms, afin d'analyser précisément les pannes couplées multi-systèmes. La solution repose sur une collecte synchronisée distribuée à haute précision basée sur le protocole PTP (Precision Time Protocol), reconstituant les données multi-sources selon une référence temporelle unifiée (UTC + décalage local du capteur), avec une erreur de synchronisation temporelle système complète ≤ 100 μs.